Large Language Model

LLM은 크게 오픈소스(open source)와 클로즈드소스(closed source)로 나뉘는데, 각 접근 방식은 장단점이 있습니다. 본 블로그 글에서는 오픈소스와 클로즈드소스 LLM의 특징, 장단점, 주요 사례를 통해 두 접근 방식의 차이점을 살펴보고자 합니다.1. 오픈소스 LLM1.1 오픈소스 LLM의 정의오픈소스 LLM은 소스 코드와 학습된 모델 파라미터가 공개된 언어 모델을 의미합니다. 누구나 접근하여 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 커뮤니티의 협력을 통해 발전합니다.1.2 장점투명성: 소스 코드가 공개되어 있어 알고리즘의 작동 원리를 이해하고 검증할 수 있습니다.커뮤니티 지원: 전 세계 개발자와 연구자가 협력하여 버그를 수정하고 기능을 개선할 수 있습니다.비용 효율성: 무료로 사용할 수 있으..

1. 대형 언어 모델 소개대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)은 인공지능과 자연어 처리 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어온 기술입니다. 대표적인 예로 OpenAI의 GPT-4가 있습니다. LLM은 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 이를 위해 방대한 데이터와 심층 학습(딥 러닝) 기술을 사용합니다. 이 모델은 단어의 순서를 예측하는 방식으로 작동하여 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있습니다. 이번 섹션에서는 LLM이 무엇인지, 그리고 그 기본 원리에 대해 간단히 알아보겠습니다. LLM의 기본 원리대형 언어 모델은 기본적으로 텍스트 데이터를 기반으로 학습합니다. 예를 들어, 수백억 개의 문장과 단어를 포함한 데이터셋을 사용하여, 단어와 문장의 패..